¿Quién es DevLeague?

DevLeague es el campamento de entrenamiento líder en Hawái que ofrece programas de alta intensidad alineados con la fuerza de trabajo en Desarrollo Web, Desarrollo Empresarial, Análisis de Big Data y Seguridad Cibernética. Como instructor de Big Data Analytics, aportará su experiencia en el tema y la experiencia en este campo para guiar a 10-20 estudiantes a través de nuestro xx -week-boot camp de media jornada. Durante este curso, los estudiantes obtendrán nuevas habilidades a través de mentores y aplicarán esas habilidades a proyectos desafiantes.

Nuestro programa lleva a los estudiantes a través de los fundamentos teóricos del análisis de datos, que incluyen probabilidad, estadísticas, análisis predictivo y conceptos introductorios de aprendizaje automático, y luego a través de herramientas analíticas en demanda, como Excel, R, MySQL y Tableau. Nuestro equipo guía a los estudiantes que están familiarizados con el análisis de datos a conceptos teóricos básicos y les da fluidez en conceptos avanzados de Excel, SQL y datos.

Papel y responsabilidades

• Planifique, prepare y entregue lecciones instructivas y actividades que faciliten
• experiencias de aprendizaje activo.
• Use variados recursos de instrucción y métodos para cumplir con las necesidades de aprendizaje de los estudiantes en un salón de clases dirigido por estudiantes.
• Apoye la misión de DevLeague mediante la creación de un entorno de aprendizaje de respeto mutuo y equidad, al tiempo que fomenta el pensamiento creativo y crítico
• Desarrollar y refinar el currículo y las tareas de análisis de datos
• Utilizar los comentarios de los estudiantes y la experimentación para mejorar continuamente los métodos de enseñanza y proyecto
• Evaluar nuevas herramientas, paquetes y tutoriales para usar en el plan de estudios
• Asista a las reuniones del equipo fuera del horario de clase.

Requisitos

• Son apasionados por los resultados de los estudiantes y quieren resolver grandes problemas en el desarrollo de la fuerza laboral
• Es un go-getter. Tienes una ética de trabajo tenaz y te entusiasma trabajar hacia objetivos agresivos a corto y a largo plazo
• Tener al menos cinco años de experiencia profunda en análisis de datos (por ejemplo, analista de datos, científico de datos, consultor de gestión, analista financiero) y alguna experiencia en capacitación, capacitación o mentor
• Tener una comprensión sólida de la probabilidad básica y las estadísticas, incluidos temas tales como probabilidad condicional, distribuciones y valores atípicos, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, regresión lineal y logística
• Habla con fluidez Excel, SQL, R, aprendizaje automático o Tableau
• Tener una buena comprensión del análisis predictivo y los procesos asociados, que incluyen: preprocesamiento y limpieza de datos, análisis de datos exploratorios y capacitación, pruebas y evaluación modelo
• Son conversacionales en los conceptos de Python y Big Data
• Son un pensador creativo.
• Motivado, entusiasta, paciente y apasionado por ayudar a los estudiantes a descubrir el vínculo hacia una mejor carrera.
• Tener fuertes habilidades interpersonales y estar dispuesto a trabajar estrechamente con todos los miembros del equipo
• Fuerte ética de trabajo y altos estándares de trabajo